Skynet se bliži? Satelit sa AI prvi put samostalno analizirao Zemlju i pronašao ono što je tražio

Satelit u orbiti je prvi put uspešno koristio veštačku inteligenciju za samostalno otkrivanje objekta na Zemlji, bez toga da podatke prethodno šalje ljudima na analizu.

Eksperiment sa satelitom Yam-9 pokazao je kako bi AI mogao da promeni način na koji svemirske letelice prikupljaju i obrađuju podatke. Umesto da samo snima planetu i čeka komande sa Zemlje, satelit je samostalno analizirao slike i pronašao tražene objekte.

Preporučujemo

Iako ovo zvuči kao početak nekog naučnofantastičnog scenarija, cilj nije stvaranje autonomnih sistema iz filmova, već pravljenje pametnijih satelita koji mogu brže da obrađuju ogromne količine podataka.

Satelit sada može da razume šta vidi

Do sada su sateliti uglavnom radili po jednostavnom principu. Prikupljali bi velike količine fotografija i podataka, slali ih nazad na Zemlju, a zatim bi ih stručnjaci analizirali uz pomoć algoritama i sopstvenog iskustva.

Yam-9, koji je napravila kompanija Loft Orbital, pokazao je drugačiji pristup. Satelit je dobio mogućnost da samostalno istražuje područja od interesa na osnovu zahteva napisanih prirodnim jezikom.

Za to koristi Gemma 3 Vision-Language Model, AI sistem kompanije Google DeepMind koji kombinuje razumevanje teksta sa analizom slike. Model je prilagođen radu na ograničenom hardveru, daleko od velikih data centara.

Tokom testiranja, istraživači su tražili od AI sistema da prepozna područja gde se prepliću prirodna okruženja i ljudske aktivnosti, kao i infrastrukturu u blizini železničkih raskrsnica. Sistem je uspešno izvršio zadatke.

AI u svemiru smanjuje količinu podataka

Najveća prednost ovakvog pristupa je brzina. Sateliti svakodnevno stvaraju ogromne količine podataka, ali njihovo slanje i obrada na Zemlji mogu zahtevati mnogo vremena.

Ako AI može da izvrši prvu analizu direktno u orbiti, sateliti bi mogli da šalju samo najvažnije informacije umesto kompletnih skupova podataka.

Yam-9 koristi Nvidia Jetson Orin AGX procesor, jedan od čipova namenjenih računarskim zadacima u svemiru. Kompanija Loft Orbital planira razvoj mreže satelita koji bi mogli da pružaju podatke u skoro realnom vremenu.

Cilj kompanije je stvaranje konstelacije od 50 do 100 sličnih satelita koji bi pokrili celu planetu. Trenutno upravljaju sa 12 letelica u orbiti.

Počinje nova era pametnih satelita

Ovaj eksperiment predstavlja prvi zabeleženi slučaj korišćenja vizuelno-jezičkog AI modela u orbiti, ali verovatno neće ostati jedini.

Druge kompanije već istražuju slične tehnologije. Sateliti sa moćnijim procesorima mogli bi u budućnosti da sami sortiraju podatke, prepoznaju promene na Zemlji i odluče koje informacije su najvažnije.

Dugoročno, razvoj ovakvih sistema mogao bi da dovede do mnogo veće računarske infrastrukture u svemiru. Najveći izazovi neće biti samo u softveru, već i u upravljanju energijom, memorijom i pouzdanošću opreme daleko od Zemlje.

Veštačka inteligencija tako polako prelazi iz laboratorija i data centara u orbitu, gde bi mogla da postane novi "mozak" svemirskih letelica.

(Telegraf.rs)