Profesor sa Oksforda upozorava: Najgluplje je reći OVO za veštačku inteligenciju
Veštačka inteligencija napreduje toliko brzo da više nije moguće sa sigurnošću povući granicu i reći šta ona nikada neće moći da uradi, upozorava profesor sa Oxforda Dejvid Kjelak. Prema njegovim rečima, najveći problem nije samo brzina razvoja AI, već činjenica da ni stručnjaci još ne razumeju u potpunosti šta se događa unutar savremenih modela nakon njihovog treniranja.
Kjelak, profesor čiste matematike na Oksfordu, smatra da su tvrdnje o tome šta veštačka inteligencija „nikada“ neće moći da uradi previše samouverene. Kako prenosi poljska publikacija „Wiadomości“, on upozorava da još nemamo dovoljno znanja da bismo precizno predvideli sposobnosti budućih AI sistema.
„Najgluplje što možete reći o veštačkoj inteligenciji jeste da ona nikada neće moći nešto da uradi“, poručuje Kjelak.
Problem nastaje tek kada se AI obuči
Stručnjaci danas dobro razumeju kako se savremeni AI modeli prave i treniraju. Mnogo je teže predvideti njihovo ponašanje kada se proces treninga završi.
„Mi zapravo ne znamo šta se dešava nakon tog treninga, ne znamo sve mehanizme koji njime upravljaju“, rekao je profesor.
Upravo zbog toga Kjelak smatra da je veoma teško napraviti pouzdanu prognozu o tome koje će zadatke AI moći da obavlja za godinu ili dve. Ne postoji dovoljno čvrst osnov da se unapred tvrdi kako određena sposobnost sigurno neće biti dostupna budućim modelima.
To ne znači da će AI zameniti ljude u svim oblastima. Profesor ne iznosi takvu tvrdnju, već ukazuje na nešto mnogo jednostavnije: granice tehnologije još nisu dovoljno poznate da bismo mogli da napravimo konačnu mapu poslova koje će AI preuzeti, a koje neće.
Poslovi koji rade sa informacijama prvi na udaru
Ako se razvoj nastavi sadašnjim tempom, najveće promene mogle bi da osete profesije čiji se posao uglavnom zasniva na informacijama, pisanju, računarima i obradi podataka.
Neka od tih zanimanja mogla bi značajno da se promene, dok bi pojedina mogla i da nestanu. Istovremeno, pojavljivaće se i novi poslovi povezani sa razvojem i primenom AI.
Kjelak zato razvoj veštačke inteligencije ne posmatra samo kao još jednu fazu tehnološkog napretka. Njegovo upozorenje svodi se na jednu ključnu stvar: još ne znamo gde se završavaju stvarne sposobnosti AI sistema.
A upravo to otežava bilo kakvu sigurnu prognozu o tome kako će izgledati tržište rada kada buduće generacije veštačke inteligencije postanu još sposobnije.
(Telegraf.rs)
Video: ITHS-ITS-FSU učenici, studenti i alumnisti upoznali AgiBot robote koji će postati deo nastave
Telegraf.rs zadržava sva prava nad sadržajem. Za preuzimanje sadržaja pogledajte uputstva na stranici Uslovi korišćenja.
Перагеније
"više nije moguće sa sigurnošću povući granicu i reći šta ona nikada neće moći da uradi" - ПРОФЕСОР није чуо за Тјурингову тезуЧ све машине су алгоритамске. Људи нису алгоритми 'отуда и Тјурингов тест.
Podelite komentar