Naučnici koriste Wi-Fi rutere da vide ljude kroz zidove

Foto: Shutterstock.com

Istraživači u novom radu navode kako su koristili duboku neuronsku mrežu nazvanu DensePose koja mapira Wi-Fi signale (fazu i amplitudu) u UV koordinate, što je kada se površina 3D modela projektuje na 2D sliku za mapiranje kompjuterski generisane slike.

DensePose su razvili istraživači sa Imperial College London, Facebook AI i University College London. Ključno dostignuće istraživača Carnegie Mellon-a sa DensePose-om je da mogu precizno mapirati poze više subjekata pomoću standardnog 1D senzora – Wi-Fi antena – umesto skupih RGB kamera, LiDAR, i radara.

Takođe, mogli su da koriste Wi-Fi da osete ljude i njihovu pozu, umesto da samo precizno lociraju objekat u prostoriji.

"Rezultati studije otkrivaju da naš model može da proceni gustu pozu više subjekata, sa uporedivim performansama sa pristupima zasnovanim na slikama, koristeći Wi-Fi signale kao jedini ulaz. Ovo otvara put za jeftine, široko dostupne algoritme za ljudsko detektovanje", objašnjavaju istraživači u svom radu.

Istraživači tvrde da bi njihov Wi-Fi pristup slikanju ljudi u domaćinstvima mogao da se primeni na kućnu zdravstvenu negu, gde pacijenti možda ne žele da budu nadgledani kamerom na mestima kao što je kupatilo ili sa drugim senzorima i uređajima za praćenje.

Važno je da na sistem Wi-Fi nadzora ne utiče slabo osvetljenje ili prepreke, kao što su zidovi. Takođe, zahteva veoma jeftino podešavanje, koristeći opremu koju većina ljudi već ima kod kuće. Dva TP Link Wi-Fi rutera korišćena u studiji koštaju oko 30 dolara svaki, u odnosu na oko 700 dolara za najčešći LiDAR.

"Verujemo da Wi-Fi signali mogu poslužiti kao sveprisutna zamena za RGB slike u određenim slučajevima. Osvetljenje i okluzija imaju mali uticaj na rešenja zasnovana na Wi-Fi koja se koriste za nadzor enterijera. Osim toga, oni štite privatnost pojedinaca a potrebna oprema se može kupiti po razumnoj ceni", pišu oni, prenosi PC Press.

"U stvari, većina domaćinstava u razvijenim zemljama već ima Wi-Fi kod kuće, a ova tehnologija se može proširiti tako da prati dobrobit starijih ljudi ili samo identifikuje sumnjiva ponašanja kod kuće".

Kao što istraživači primećuju, postoji mnogo literature o detekciji, praćenju i proceni guste poze sa slika i video zapisa, ali vrlo malo na temu procene ljudske poze sa Wi-Fi-a ili radara.

(Telegraf.rs)

Pošaljite nam Vaše snimke, fotografije i priče na broj telefona +381 64 8939257 (WhatsApp / Viber / Telegram).