Policija može da otkrije gde se nalazi stan na osnovu samo jedne fotografije

   
Čitanje: oko 2 min.
  • 0

Novi softver trebalo bi da pomogne policiji u SAD u otkrivanju trgovine ljudima. Međutim, ova tehnologija mogla bi da olakša i uhođenje ljudi.

Američke istražne službe sve više koriste sisteme zasnovane na veštačkoj inteligenciji. Novi program pod nazivom Raven sada omogućava policiji u Los Anđelesu da identifikuje stanove na osnovu običnih fotografija iz svakodnevnog života.

Direktor kompanije Graylark, koja stoji iza ovog programa, Danijel Hajnen, demonstrirao je na LinkedInu kako Raven funkcioniše.

Prema njegovim rečima, dovoljno je učitati fotografiju, na primer ugla prostorije u kojem se nalaze mašina za pranje i mašina za sušenje veša, a softver zatim locira zgradu na mapi.

Raven navodno može da pronađe stanove i kuće širom sveta koji se izdaju za kratkoročni boravak.

Kako prenosi portal 404 Media, softver prvenstveno pretražuje oglase na platformama kao što su Airbnb i Vrbo. Međutim, prema demonstracionom snimku, pretražuje i platforme na kojima se oglašavaju nekretnine za dugoročno iznajmljivanje.

Upoređuje i najsitnije detalje na fotografijama

Za razliku od obične obrnute pretrage fotografija, koja funkcioniše tako što pronalazi iste ili slične slike, Raven koristi znatno napredniji sistem.

Softver analizira detalje na fotografijama i pronalazi podudarnosti čak i kada se slike međusobno znatno razlikuju.

To znači da program može da prepozna određenu prostoriju čak i kada je fotografisana iz drugog ugla ili kada se njen izgled promenio.

„Za istražitelje koji rade na slučajevima trgovine ljudima i eksploatacije, ova mogućnost može da pretvori fotografiju nepoznate sobe u konkretan trag o lokaciji koji mogu da provere i dalje istražuju“, objasnio je Hajnen na LinkedInu, navodeći jednu od mogućih primena ove tehnologije.

Od prepoznavanja pejzaža do otkrivanja unutrašnjosti stanova Raven je razvijen na osnovu ranijeg softvera pod nazivom GeoSpy, koji je treniran na milionima fotografija prikupljenih širom sveta.

U početku je ovaj sistem bio namenjen prepoznavanju geografskih karakteristika, poput zgrada, zemljišta i drugih elemenata okruženja.

Međutim, njegove mogućnosti su naknadno proširene.

„Tokom 2026. godine intenzivno ulažemo u geolociranje unutrašnjih prostora, uključujući hotele, objekte za kratkoročno izdavanje, kuće i stanove u SAD“, naveo je Hajnen u objavi na LinkedInu.

Kompanija Airbnb tvrdi da sistemi veštačke inteligencije poput Ravena ne mogu da pristupaju njenim sistemima.

Kako navode, postoje bezbednosni mehanizmi koji sprečavaju automatizovane programe da prikupljaju podatke sa platforme. Ipak, iz kompanije ističu da još istražuju ovaj slučaj.

Strah od zloupotrebe: Tehnologija bi mogla da olakša uhođenje žena

Nova tehnologija izazvala je zabrinutost zbog mogućih zloupotreba, naročito kada je reč o privatnosti i bezbednosti građana.

Slične polemike u SAD već su izazvale nadzorne kamere kompanije Flock, čiji su snimci korišćeni u policijskim istragama.

Međutim, pokazalo se da su pojedini policijski službenici zloupotrebljavali pristup ovom sistemu.

Prema navodima izveštaja, desetine policajaca navodno su koristile snimke ovih kamera kako bi uhodile žene.

Sada se pojavljuje bojazan da bi Raven mogao da bude zloupotrebljen na sličan način.

Na jednom Discord serveru pojedini korisnici navodno su se raspitivali kako bi pomoću programa Raven mogli da otkriju adrese stanovanja žena.

Iako bi tehnologija mogla da predstavlja značajan alat u borbi protiv trgovine ljudima, otvara se pitanje koliko bi njena upotreba mogla da ugrozi privatnost i bezbednost građana.

(Telegraf.rs / futurezone.at)

Video: Žena uhapšena zbog zloupotrebe položaja i pranja novca

Podelite vest:

Pošaljite nam Vaše snimke, fotografije i priče na broj telefona +381 64 8939257 (WhatsApp / Viber / Telegram).

Telegraf.rs zadržava sva prava nad sadržajem. Za preuzimanje sadržaja pogledajte uputstva na stranici Uslovi korišćenja.

Komentari

Da li želite da dobijate obaveštenja o najnovijim vestima?

Možda kasnije
DA