Google pravi novi AI čip koji bi mogao da ubrza razvoj Geminija

Google razvija novi serverski AI čip koji bi trebalo da omogući efikasniji rad njegovih Gemini modela veštačke inteligencije. Interno nazvan Frozen v2, novi hardver navodno bi mogao da bude predstavljen 2028. godine i da donese višestruko veću efikasnost u odnosu na postojeća Google rešenja.

Prema informacijama koje je objavio The Information pozivajući se na anonimne izvore, novi čip bi mogao da generiše između šest i deset puta više tokena po jedinici potrošene energije u poređenju sa trenutnim Google AI čipovima.

Preporučujemo

Kompanija nije direktno potvrdila postojanje Frozen v2 čipa, ali nije ni negirala ove navode.

"Naši timovi konstantno istražuju i testiraju nove inovacije kako bismo korisnicima i klijentima ponudili maksimalne performanse i efikasnost", rekao je Google za TechCrunch.

Google želi veću kontrolu nad AI infrastrukturom

Razvoj sopstvenih AI čipova postao je jedan od glavnih prioriteta najvećih tehnoloških kompanija. Razlog je jednostavan: moderni AI modeli zahtevaju ogromnu računarsku snagu, a dostupnost naprednog hardvera postala je jedno od najvećih ograničenja industrije.

Google, OpenAI i druge kompanije pokušavaju da smanje zavisnost od Nvidijinih AI čipova, koji godinama dominiraju tržištem i predstavljaju osnovu za treniranje i pokretanje najnaprednijih modela.

Sopstveni čipovi omogućavaju kompanijama da bolje prilagode hardver sopstvenom softveru. Na taj način mogu da smanje troškove, povećaju efikasnost i imaju veću kontrolu nad razvojem AI sistema.

Google već razvija sopstvene procesore za veštačku inteligenciju, a Frozen v2 bi trebalo da bude sledeći veliki korak u toj strategiji.

I druge AI kompanije prave svoje čipove

Google nije jedina kompanija koja pokušava da napravi sopstvenu alternativu za Nvidiju.

OpenAI je u junu predstavio svoj prvi prilagođeni čip za izvršavanje AI modela, nazvan Jalapeño, dok se Anthropic navodno nalazi u razgovorima sa Samsungom o novom partnerstvu u oblasti razvoja čipova.

Ovakav trend pokazuje da najveći igrači u industriji žele veću nezavisnost kada je reč o računarskoj infrastrukturi potrebnoj za rad AI modela.

Velika ulaganja u AI moraju da donesu rezultate

Google je početkom godine najavio ogromna ulaganja u razvoj veštačke inteligencije. Kompanija planira da uloži između 180 i 190 milijardi dolara u infrastrukturu i AI strategiju.

Zbog toga investitori sve više traže dokaze da će ogromna ulaganja doneti konkretne rezultate. Vest o mogućnostima novog Frozen v2 čipa pozitivno je uticala na tržište, pa je vrednost akcija Alphabeta nakon objave porasla oko 3 odsto.

Ako se tvrdnje o novom čipu pokažu tačnim, Google bi mogao da dobije važnu prednost u trci za efikasnije i jeftinije AI sisteme, dok se čitava industrija priprema za period u kojem će optimizacija potrošnje energije biti jednako važna kao i sama snaga modela.

(Telegraf.rs)